市场资讯
展会服务
在线咨询
销售顾问   在线客服,点击咨询!
客服专员   在线客服,点击咨询!
签证服务   在线客服,点击咨询!
市场资讯
2018最新医疗大数据行业前景分析
浏览次数:105 发布时间:2018/10/15

  政策汇总

  一直以来,我国都非常重视医疗行业的发展,随着互联网技术的兴起及快速发展,医疗行业慢慢与大数据产生了碰撞与融合。自2013年开始,我国“医疗+大数据”相关政策开始不断出台,特别是2016年,是健康医疗大数据政策集中爆发的一年。在国家政策频出的背景下,各省市也纷纷跟进响应,其中数广东省最为积极。


  一、汇总政策性质分布,26个全国性及34个地方性


  2015年以来,健康医疗大数据政策频出,从最初明确其定义,到国务院将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局,健康医疗大数据的战略地位在短短两年间发生了极大的变化。

  2016年10月,中共中央、国务院印发了《“健康中国2030”规划纲要》。作为我国未来15年推进健康中国建设的行动纲要,其中特别强调发展健康产业和医疗大数据、培育健康医疗大数据应用新业态。

  2017年4月《“十三五”生物技术创新专项规划》发布,基因测序、免疫疗法、AI等“被点名”。2017年年底,卫计委发布《感染性疾病相关个体化医学分子检测技术指南》、《个体化医学检测微阵列基因芯片技术规范》,规范精准医疗活动。

  由此可见,在国家政策的引导和激励下,健康医疗大数据正在成为未来健康医疗产业发展新的增长极。



  在国家政策频频出台的大背景下,各省市也纷纷响应国家号召,积极进行医疗大数据相关布局。最先是贵州省2014年发布的《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》;接着是四川省2015年的《关于加速医药产业创新发展的实施意见》、广东省2016年出台的《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、河北省2016年发布的《河北省“大健康、新医疗”产业发展规划(2016-2020年)》等等。



  二、政策发布年份分布,集中在2016年


  从政策发布年份来看,2016年,是健康医疗大数据政策集中爆发的一年,全年共发布了33个政策,其中全国性为10个,地方性为23个。这一年,国务院颁布了堪称健康医疗大数据发展最为关键的一项政策,其中最主要的一个政策是《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。在这项政策中,健康医疗大数据首次被纳入到国家大数据战略布局。



  三、政策所在省份来看,广东出台最多


  从政策所在省份来看,广东省最积极,出台的健康医疗大数据相关政策最多,共有9条;北京市和贵州省市次之,分别为5项和4项。

广东省,从2016年4月出台了《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》;到2017年,又密集发布了《关于促进和规划健康医疗大数据应用发展的实施意见》、《珠三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》、《广东省“十三五”深化医药卫生体制改革规划》等政策,均体现出其积极布局医疗大数据建设及应用的态度。



  四、政策发文机关分布,国家及地方性办公厅为主体


  从政策发文机关来看,国家及地方性办公厅为政策发布的主体,共发布了41项政策,其中各省份政府和办公厅发布的 26 项政策,国务院和国务院办公厅分别发布了 6 项和9 项,合计 15 项政策;其次,国家及各省市卫生计生委发布的也相对较多,共发布了 14 项政策,其中国家卫生计生委发布发布了8项,各省市卫生计生委发布了6项。



  以上数据及分析来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。


  医疗大数据企业排行榜


  当大数据和人工智能加盟医疗行业,人们看到了医疗行业更多的可能和希望。辅助决策、健康/慢病管理、基因数据、机构智能化管理等诸多应用场景都为大数据和AI技术施展拳脚提供了绝佳的场地。

  眼下,无论是政府、市场还是资本,都纷纷加码医疗大数据行业,可以说,宏观环境不断朝着利好方向推进。


  国有资本主导的三大健康医疗大数据集团成立,顶层设计进步中


  2017年在国家卫计委的牵头下,国有资本主导的三大健康医疗大数据集团正式成立,承担着国家健康医疗大数据中心、区域中心、应用发展中心和产业园建设任务。我国形成了由“国家队”主导的三大集团公司格局。

  在过去两年里,先后确定的两批国家试点健康医疗大数据中心,双管齐下铺开了健康医疗大数据的网络。今年,科技部启动了国家重点研发计划“精准医学研究”等重点专项。在顶层设计的推动下,健康医疗大数据的意义已上升至战略层面。


  资本市场在不断加大对医疗大数据行业的投入,技术进步中


  2016年,健康医疗类大数据投融资事件已达到66起,2018年,健康医疗大数据仅在第一季度便发生了35起投融资事件。2017年辅助决策类共发生17次投融资事件,2018年第一季度共5起,预计未来将会有更多资本进入该领域。

  随着技术的不断进步和基因测序等需求的日趋增长,基因测序、穿戴设备等数据采集的成本有所下降,数据呈爆发性增长,进一步为大数据的分析和应用提供深厚的基础和肥沃的土壤。


  医疗企业在大数据应用上的不同打法形成自身核心竞争力,应用进步中


  由于我国医疗大数据起步较晚,该行业的市场空白较多,许多企业布局医疗大数据市场相对容易,纷纷在产业的上中下游发力。

  致力于集成和标准化平台建设的源启科技,凭借PowerNT技术为医院搭建外联平台,从自主服务、银行交易到预约挂号,形成医院对外信息交互和接口适配的信息枢纽。目前,该平台已接入国内200余家医院。另,作为中国医疗影像人工智能的先行者,推想科技通过大量的高质量数据学习,推出了AI-CT、AI-DR等一系列人工智能辅助筛查产品,并在国内诸多知名医院落地使用,其精准高效的检出结果将医生从繁重的工作中解放出来,大大提高了医生的工作效率。而平安好医生则是借助自身的AI+医疗技术,打造了覆盖诊前、诊中、诊后,以及健康管理全部环节的医疗健康服务平台,形成了由在线家庭医生服务、消费型医疗服务、健康商城、健康管理和互动四大业务组成的一站式医疗健康服务链。

  在对大数据应用的探索中,医疗企业的着力点各具特色,形成自身的核心竞争力。但目前医疗大数据行业还处于建设初期,对企业而言这既是机遇,又将面临在实际应用和商业落地过程中的重重掣肘。如何将大数据的应用商业化,并转动商业模式,避免大数据泡沫,这些仍然是众医疗大数据企业需要认真做的功课。


  北京中医药大学东方医院教授韦云表示,我国医疗大数据的利用率仍然太低


  医疗行业本就属于数据密集型行业,在信息技术日新月异的时代下,数据积累更是呈现爆发式增长。根据IDC Digital的预测,截至2020年医疗数据量将达40万亿GB,是2010年的30倍。然而,纵使医疗大数据在数据积累上具有优势,但在数据应用上,却远远落后于互联网、金融等信息化程度更好的行业。

  “医疗大数据已经做了十几年,但现在各个医院的大量信息还是完全沉默在那里。”北京中医药大学东方医院教授、信息管理处处长韦云表示,我国医疗大数据的利用率仍然太低。

  目前,我国数据化的标准还不够统一,且数据缺乏交互性。虽然我国已相继出台一系列数据信息化建设标准,但实际落地情况参差不齐。每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家,对数据采集、存储等标准每个厂家都自成体系。患者因就医地点的不同,其生理数据往往会存于不同的系统内,而各个系统之间又难以做到无缝衔接,信息共享遭遇阻碍。而对于服务方和制药企业,可能会担心数据有暴露企业盈利模式的风险而不愿与支付方共享更多数据。数据缺乏统一的标准和共享机制,使得我国的海量数据有相当一部分还在“沉默”,无法转化为大数据。


  全国政协委员、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波认为,大问题是人才短缺


  近年来,奔赴医疗大数据市场的玩家数量与日俱增,大数据在医疗行业的细分应用较多,因此玩家们在市场的布局不尽相同,互联网平台、基因细胞、医疗人工智能等均有不少参与者。然而,当人们争先恐后进入此热门领域时,却不得不面对这样一个尴尬事实:人工智能与医学的结合是一个“医学知识输入—机器学习—临床应用—辅助医学新发现—医学新知识输入”的循环过程,应当遵循这种相互反哺的过程。可是,纵观当下的医学AI研究项目,很多都未沿着此路径前行。

  技术赋能医疗已是如火如荼,可是医学AI还未建立起跨学科的统一学术体系。医疗大数据领域缺乏熟悉医学和大数据的复合型人才自是不言而喻。“临床医学和计算机各自有成熟的学术体系和研究方法,双方缺乏了解,医学工作者和计算机专家之间表述与理解存在偏差,甚至出现‘鸡同鸭讲’的现象。”全国政协委员、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波如是说道。

  山不在高,有仙则名;水不在深,有龙则灵。从企业个体到整个产业,人才是发展的核心要素和动力。目前,医疗大数据行业还处于初级阶段,诸多瓶颈的原因除却法规的不完善,其实很多都可以归因于人才的缺乏。唯有真正懂医疗大数据的人,才能更好地引领产业的发展方向,推动产业应用快速成熟起来。


  未来还需诚意正心,多方协同


  大数据已经无可置疑地成为一个“网红”词汇,当人们大谈大数据之时,无论在哪个行业,都应恪守本心。

  对于医疗大数据而言,医疗是以人文为重要内涵的科学,而大数据只是科学中的一小部分。自人类起源之初便几乎有了医疗活动,医疗的产生就是为了不让人们遭受病痛的磨难,它源于一颗同情之心。医疗水平在人类400多万年的发展历史中不断进步着,而这颗心应始终贯穿其中,不被日新月异的技术手段所淹没。

  价值观是道,人文智慧是术。人们内心的价值观决定着其行为和选择。如今,在大数据和人工智能加盟的医疗行业中,不仅仅需要医院和医生心怀医道,各掌握先进技术进军医疗行业的企业更应如此。医生是为了救死扶伤而存在,医院是为了给人们提供集中解决病痛的场所而存在,而各医疗企业则是为了提升医疗质量和水平而存在。身份不同,但初心和目标一致。

  企业的根本目的是盈利,面对医疗大数据广阔的前景,难免会出现急功近利的心态。当我们急于将大数据落地医疗时,无论是数据的搜集获取,还是最终的应用,都应诚其意,正其心,从而善其事。

  在医疗领域,大数据技术的应用改善的将不只是体系搭建、机构运作、临床研发和诊断治疗,还将深刻影响人们的生活方式。在我国现行的医疗体系下,医疗大数据要想实现其内在价值,需要由国家进行自上而下的宏观战略领导,社会多方积极参与响应,彼此合作,实现从“治疗”到“预防”。

  

  医疗大数据央企现状


  2016年6月,《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》印发,将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局,由中国电子、中移动、中科院分别牵头,成立三大健康医疗大数据集团。

  其中,中国电子旗下为国家重点行业、部门提供数据整合、管理及应用服务的平台公司——中电数据,于2014年10月16日成立。  


  虽然有国家战略做支撑,医疗数据的采集在实际操作过程中仍具有一定难度。中电数据的模式是获得地方政府的授权,在地方把所有的数据采集、管控、清洗、开发。

  「我们提供一个数据搜集、清洗、应用的服务平台。核心是数据共享开放的平台,我们不会做医疗的具体应用。它跟腾讯的微信平台、京东的买卖平台一样,上面可能会有很多厂家的产品。」中电数据首席应用官肖辉说。

  中电数据的数据采集最早开始于陕西,按照国家「4631-2」区域平台标准采集,采集了3760万人,共40亿条数据。



  真实世界的大数据需求


  “近年来,真实世界研究开始越来越受到医疗界的关注和重视,比如,FDA就曾于2017年发布《采用真实世界证据支持医疗器械的法规的决策》(Use of Real-World Evidence to Support Regulatory Decision-Making for Medical Devices),该指南明确了FDA对真实世界证据用于医疗器械审评的态度。”

  在FDA的指南中,对“真实世界数据”的定义强调了两个点:1.定期收集(routinely collected);2.数据来源多样(from a variety of sources)。

  在2018医学事务领导人高峰论坛上,辉瑞制药有限公司大中华区副总裁,医学部负责人谷成明表示,目前医学相关的数据量在增加;医疗大数据的质量也在提高;收集处理医疗大数据的方法增加。

  一些医疗大数据公司的出现使得大量的非结构化数据变成结构化数据,从而被使用分析。最后,医疗大数据的应用也开始普遍起来,行业也逐渐认识到了真实世界研究的重要性。

  事实上,在全球范围,真实世界证据对于监管、医疗及药企的价值已日益凸显,而医疗大数据的价值则集中表现在对真实世界研究的证据支持上。

  具体来说,真实世界研究起源于实用性临床试验,最早应用于药物流行病学范围,具体是指在较大的数据样本量(覆盖具有代表性的更广大受试人群)的基础上,在真实医疗过程中,根据患者的实际病情和意愿非随机选择治疗措施开展长期评价,并注重有意义的结局治疗,在广泛真实医疗过程中评价干预措施的外部有效性和安全性。

  目前,真实世界研究所涉及到的数据主要包括:医疗从业者提供的电子医疗档案、健康档案、临床测试结果、临床评估记录;来自于患者社交网络的行为数据以及患者提供的结果研究数据;可穿戴设备收集的日常行为数据;医药企业提供的市场营销数据、医疗数据、研发数据;医保机构持有的报销数据;政府管理机关制定的政策和规范数据等。

  此前,随机对照试验被业内视为药物临床试验的“金标准”,但是其具有外部真实性却较差,无法确定在真实临床实践中的可推广性,高度选择人群、高费用、高度内部一致性,研究观察时间短、样本量一般较小、真实世界代表性小等问题

  而“真实世界数据可以解决过去RCT不能够解决的问题。”谷成明说到。

  零氪科技联合创始人、首席临床运营官李丽平也提到了真实世界研究在药企所发挥的重要作用

  李丽平表示,“真实世界研究贯穿了新药研发、药品上市及上市后的各个阶段。比如,在药品研发的实验室阶段,真实世界研究可以发现药物的新靶点;在临床阶段,可以通过真实世界研究去挖掘市场前景,帮助更快地招募符合入组标准的患者等等。”

 “真实世界研究可以通过前瞻性或者回顾性的设计来了解药物在真实世界中的长期安全性、有效性及患者依从性;并结合收集真实世界的成本数据进行成本效果研究来证明药物的价值;也可以纳入更复杂的、患有多种疾病的患者亚组人群研究在不同亚组人群的效果差异;甚至利用真实世界证据进行扩大适应症的申请和批准。”医疗大数据公司HLT Pharma 总裁何直说。

  在医疗大数据众多的应用当中,真实世界研究(RWE)是不可忽视的一部分。以肿瘤大数据为例,无论是美国的Flatiron,还是中国的临床肿瘤大数据企业,真实世界研究都是一个绕不开的话题,建立完善的基于肿瘤真实世界数据体系正在成为服务好医生、药企、保险公司的关键所在。

  值得注意的是,中国在真实世界研究方面发展较晚,与欧美国家上存在一定的差距,且目前还存在如数据标准化程度低等问题。但是随着医疗数据积累、大数据技术发展,以及政策支持等多方面原因的推动,中国在真实世界研究方面与欧美国家的差距正在不断缩小。



  本文来源:罗辑医疗

  扫一扫,关注微信公众号;

  微信公众号:gh_33798cf10110

  


下一篇:2017-2018年医疗器械行业发展趋势报告
上一篇:智利市场的外贸开发攻略来了!

合作伙伴